導入事例・実績

課題：複数システムにデータが散在し、成約経路が可視化できないまま、月間50時間超の手作業集計と意思決定の遅れが課題でした。

成果：データ統合・予測モデル・ダッシュボードで集計工数を85%削減。データドリブンな意思決定が定着し、ROI改善・投資回収まで実現。

課題：動画マーケの強化に対し、1本あたりの制作コスト・工数が大きく、投稿頻度を維持できない状態でした。

成果：AI自動生成パイプラインと品質チェック・配信自動化で工数を82%削減。供給量を従来比5.5倍に伸ばし、チームは最終承認・品質確認に集約。

課題：技術承継とデジタル化の両立、属人化の解消とAI人材育成が経営課題でした。

成果：実践型育成とPoCで対象業務の作業時間を平均68%削減、第1期28名の育成完了。横展開・SaaS化検討まで進行。

課題：提案で「動くプロトタイプ」が求められる一方、外注コスト・リードタイムの制約で短期対応が難しい状態でした。

成果：10時間の研修でプロトタイプを内製。スキル向上・PoC創出・提案成約率の改善とROIを実現。

課題：組織にAIの実践知がなく、非エンジニアが業務で自走できる状態になっていませんでした。

成果：計10時間の研修でカスタムAIとロードマップを整備。定型業務の短縮・時間創出とROIを実現。

課題：半期ごとに多数の投資先から書類を回収しレポート化する手作業に、膨大な工数とミス・遅延のリスクがありました。

成果：回収から出力まで一気通貫の自動化で手作業を95%削減。180社並行処理・整合チェック・監査証跡を実現し、投資回収。

課題：月間2,800枚超の帳票手入力に現場が疲弊し、既存OCRはコスト・精度の課題がありました。

成果：カスタムAI-OCRで入力工数を93%削減、ランニングコストを大幅削減。ドロップイン導入で投資回収を実現。

課題：チャット運用が急拡大の限界に達し、属人化とブランド面の課題がありました。

成果：カスタム受発注でエラー率を大幅低減、処理時間短縮、NPS・リピート率の改善。拡張可能な基盤で投資回収。

課題：来館者の属性把握や双方向の情報発信が弱く、施設の価値を十分に活かせていませんでした。

成果：アプリで登録率78%を達成。回遊・イベント参加・満足度の改善と産学連携の拡大につなげました。

課題：制作物の品質・コンプライアンスチェックに毎回長時間を要し、リスクと人件費が課題でした。

成果：AIチェックで工数を平均89%削減、検出精度向上と法務コスト削減。納期遵守率の改善まで実現。

課題：アセスメント関連サービスが分散し、データ統合と差別化が課題でした。

成果：統合プラットフォームとAI機能で管理工数を削減、LTV・ARRの改善と商談成約率の向上を実現。

課題：情報がチャット・会議・個人環境に散在し、検索・タスク漏れ・オンボーディングに負荷がかかっていました。

成果：会議・チャットの自動資産化と一元検索で時間削減と意思決定の高速化。投資回収を実現。