生成AIコンサルティング

AI駆動型コンテンツ生成とマーケティングDX

企画から品質確認、配信までの制作工程を整理し、AIを組み込んだ継続運用可能なコンテンツ供給体制を構築しました。

Industry
インターネットサービス
Focus
業務ルール / 品質基準 / 評価
01

経営課題

導入前に起きていたこと

  • 制作コストと担当者負荷が高く、必要な投稿頻度を維持できない
  • チャネルごとに制作手順が異なり、グループ内で再利用しにくい
02

支援範囲

課題を、実装可能な計画へ分解する

01経営課題・優先業務の整理
02業務・意思決定プロセスの設計
03ロードマップと運用設計
03

設計・実装

業務、データ、システムを一体で設計

  1. 企画、生成、品質確認、配信の工程と責任分界を整理
  2. ブランド基準と確認項目を組み込んだAI生成パイプラインを設計
  3. 運用レビューを通じてプロンプトと品質基準を継続改善
04

成果

公開可能な範囲で確認できた変化

  • 制作工程の標準化と供給体制の安定化を実現
  • 担当者が企画と品質向上に集中できる運用へ移行

成果は案件ごとの条件に依存します。本ページでは未確認の数値や成果保証となる表現を掲載していません。

05

CXの観点

AIと人が共通利用できる形に整えたもの

01業務ルール
02品質基準
03評価
06

今後の展開

運用から得た知見を、次の改善へつなぐ

導入後の利用状況、例外、品質変化を確認しながら、対象業務や機能を段階的に広げられる構造としています。 個別の機能追加ではなく、事業と業務の変化に合わせて継続的に改善できることを重視しています。

実証から始める

自社の課題に置き換えて、相談する。

業界や技術が同じでなくても、経営課題、判断構造、運用条件から適用可能性を整理します。