SI・システム受託開発
AIによるコンテンツ品質チェック自動化SaaS
業界固有の品質・コンプライアンス基準を組み込み、制作物の確認業務を支援するAIシステムを開発しました。
- Industry
- メディア・放送
- Focus
- 業務ルール / 根拠 / 評価
01
経営課題
導入前に起きていたこと
- 品質とコンプライアンスの確認に専門人材の時間が集中する
- 汎用ツールでは業界固有の表現基準を扱いにくい
02
支援範囲
課題を、実装可能な計画へ分解する
03
設計・実装
業務、データ、システムを一体で設計
- 品質基準、禁止表現、要確認条件を構造化
- テキストと音声由来コンテンツを確認するAI機能を実装
- AIの指摘根拠を人が確認し、基準を更新できる運用を設計
04
成果
公開可能な範囲で確認できた変化
- 初期確認を効率化し、専門人材が判断を要する項目に集中
- 品質基準を組織資産として更新できる仕組みを構築
成果は案件ごとの条件に依存します。本ページでは未確認の数値や成果保証となる表現を掲載していません。
05
CXの観点
AIと人が共通利用できる形に整えたもの
06
今後の展開
運用から得た知見を、次の改善へつなぐ
導入後の利用状況、例外、品質変化を確認しながら、対象業務や機能を段階的に広げられる構造としています。 個別の機能追加ではなく、事業と業務の変化に合わせて継続的に改善できることを重視しています。