人材育成・導入定着支援
製造業における生成AI人材育成と業務改善の実証
技術承継と業務改善を同時に進めるため、現場課題を題材にした実践型研修とPoCを一体で設計しました。
- Industry
- 製造業
- Focus
- 暗黙知 / 判断基準 / 評価
01
経営課題
導入前に起きていたこと
- ベテランの判断が暗黙知となり、技術承継が進みにくい
- 座学研修だけでは実務活用と改善成果につながりにくい
02
支援範囲
課題を、実装可能な計画へ分解する
03
設計・実装
業務、データ、システムを一体で設計
- 現場観察を通じて判断ポイントと人が担う領域を整理
- 各参加者が自部署の課題で実証する実践型プログラムを設計
- 成果の評価方法と横展開に向けた運用ルールを整備
04
成果
公開可能な範囲で確認できた変化
- 研修と業務改善を分断せず、現場主導の活用サイクルを形成
- 他業務・他拠点へ展開するための判断材料を整理
成果は案件ごとの条件に依存します。本ページでは未確認の数値や成果保証となる表現を掲載していません。
05
CXの観点
AIと人が共通利用できる形に整えたもの
06
今後の展開
運用から得た知見を、次の改善へつなぐ
導入後の利用状況、例外、品質変化を確認しながら、対象業務や機能を段階的に広げられる構造としています。 個別の機能追加ではなく、事業と業務の変化に合わせて継続的に改善できることを重視しています。