人材育成・導入定着支援
非エンジニア向け生成AI活用研修
日々の業務を題材に、AIを適用する優先領域の選定からカスタムAIの構築、運用計画までを整理しました。
- Industry
- イノベーション支援
- Focus
- 業務理解 / 利用ルール / 評価
01
経営課題
導入前に起きていたこと
- 非エンジニアがAIを実務で使うための知識と判断軸が不足する
- 個人の試行に留まり、組織として優先業務と活用方法を決められない
02
支援範囲
課題を、実装可能な計画へ分解する
03
設計・実装
業務、データ、システムを一体で設計
- 業務フローを可視化し、効果と実現性から優先テーマを選定
- 実務データを想定したプロンプトとカスタムAIを参加者自身が構築
- 利用ルール、成果の測り方、次の改善テーマをロードマップ化
04
成果
公開可能な範囲で確認できた変化
- 非エンジニアが自ら業務への適用を考え、改善できる状態へ移行
- 個人活用を組織の取り組みに広げるための共通ルールを整備
成果は案件ごとの条件に依存します。本ページでは未確認の数値や成果保証となる表現を掲載していません。
05
CXの観点
AIと人が共通利用できる形に整えたもの
06
今後の展開
運用から得た知見を、次の改善へつなぐ
導入後の利用状況、例外、品質変化を確認しながら、対象業務や機能を段階的に広げられる構造としています。 個別の機能追加ではなく、事業と業務の変化に合わせて継続的に改善できることを重視しています。