人材育成・導入定着支援

エンジニア向けAI活用型プロトタイプ開発研修

顧客課題の整理から実装・デモまでを一貫して体験し、提案活動で使えるプロトタイプを内製できる研修を設計しました。

Industry
テクノロジー
Focus
業務理解 / 判断基準 / 組織定着
01

経営課題

導入前に起きていたこと

  • 提案段階で動く試作品が求められるが、開発部門の余力がない
  • ツール研修だけでは顧客課題を実装へ落とす力が身につきにくい
02

支援範囲

課題を、実装可能な計画へ分解する

01対象業務と習得目標の設計
02実践プログラム・PoC
03評価方法と展開ルール
03

設計・実装

業務、データ、システムを一体で設計

  1. 要件整理、AI活用、実装、デモ設計を一つの演習に統合
  2. 参加者のスキルに応じたテンプレートと伴走支援を用意
  3. 研修後も実案件で試作を続ける共有・相談環境を整備
04

成果

公開可能な範囲で確認できた変化

  • 参加者が提案用プロトタイプを自ら作る一連の流れを習得
  • 研修成果を実案件と社内PoCへつなげる運用を形成

成果は案件ごとの条件に依存します。本ページでは未確認の数値や成果保証となる表現を掲載していません。

05

CXの観点

AIと人が共通利用できる形に整えたもの

01業務理解
02判断基準
03組織定着
06

今後の展開

運用から得た知見を、次の改善へつなぐ

導入後の利用状況、例外、品質変化を確認しながら、対象業務や機能を段階的に広げられる構造としています。 個別の機能追加ではなく、事業と業務の変化に合わせて継続的に改善できることを重視しています。

実証から始める

自社の課題に置き換えて、相談する。

業界や技術が同じでなくても、経営課題、判断構造、運用条件から適用可能性を整理します。